Çevrimiçi görüntülerin bağlamını anlamak için yeni bir AI aracı olan Backstory, görüntülerin kökenlerini ve kullanım geçmişini araştırıyor. İnternetteki görsellerin güvenirliğini değerlendirmenin önemi giderek artıyor. Kullanıcıların çevrimiçi içerik hakkında bilinçli kararlar almasını sağlamak için, kolay erişilebilir köken araştırmaları ve içerik bağlamı özellikleri geliştirmeye devam ediyoruz. Bu kapsamda, online görsellerin bağlamını ortaya çıkarmak amacıyla deneysel bir AI aracı olan Backstory’i tanıttık.
Bir görsel ve ilgili bir metin girdisiyle Backstory, görüntünün yapay zekâ ile oluşturulup oluşturulmadığını, daha önce internette nerede ve ne zaman kullanıldığını ve dijital olarak değiştirilip değiştirilmediğini inceliyor. Sistem, hızlıca kullanışlı bilgiler sunuyor ve kullanıcılara bir görüntünün kullanım tarihçesini ve olası değişimlerini açıklıyor. Backstory ayrıca bulgularını anlaşılır raporlar halinde sunuyor.
Backstory, bir görüntünün gerçek olup olmadığını veya yapay zekâ ile üretildiğini belirlemek için çeşitli algılama teknikleri kullanıyor. Daha sonra, görsel ile ilgili çevrimiçi kullanımını, meta verilerini ve diğer bilgileri belirleyerek kullanıcının sorgulamasına cevap veriyor. Görüntünün yapay zekâ ile oluşturulması, güvenilirliğini doğrudan göstermez. Örneğin, yapay zekâ ile oluşturulmamış bir görüntü, düzenlenebilir veya orijinal bağlamından koparılmış olabilir. Ayrıca, yapay zekâ ile üretilmiş bir görsel, gerçekçi bir hikaye anlatımı için kullanılabilir. Görselin güvenilirliğini tam olarak değerlendirmek için, üretim yöntemi ve çevresindeki bağlam hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç vardır.
Bu alanda, sektör paydaşlarının, sivil toplum kuruluşlarının, hükümetlerin ve akademisyenlerin birlikte çalışması, bilgi ekosisteminin bütünlüğünü korumak için gerekli araç ve yöntemleri geliştirme ve iyileştirme açısından son derece önemlidir.
Backstory’nin geliştirilmesi sürecinde, içerik üreticileri ve kaliteli bilgileri yöneten uzmanlarla yakından çalışıyoruz. Bu yıl, sistemimizi daha iyi hale getirmek için geri bildirimler ve deneyimler toplamayı hedefliyoruz.