Birleşik Krallık hükümeti, ülkede konut yapım sürecini hızlandırmak amacıyla yapay zeka tabanlı yeni bir planlama prototipi geliştirdi. Gelişmiş doğal dil işleme yeteneklerine sahip Gemini modeli kullanılarak tasarlanan bu yeni sistem, ev sahiplerinin ruhsat başvurularını değerlendirme süresini yarı yarıya indirmeyi hedefliyor. Dünya genelinde kamu hizmetlerinin kalitesini ve hızını artırmak için yapay zeka çözümlerine başvurulurken, Birleşik Krallık yönetimi de iki bin yirmi dokuz yılına kadar bir buçuk milyon yeni konut inşa etmeyi amaçlıyor. Ancak yerel imar müdürlüklerindeki yoğun evrak işleri ve dosya birikimleri bu süreci yavaşlatıyor. Yapılan yeni iş birliği sayesinde imar planlama uzmanlarının iş yükünün hafifletilmesi ve karar süreçlerinin yüzde elli oranında hızlandırılması planlanıyor.
Geçmiş dönem belgelerini hızlıca dijital veriye dönüştüren veri çıkarma yazılımının elde ettiği başarının ardından, şimdi de yerel yönetimler için daha kapsamlı bir yapay zeka asistanı geliştiriliyor. Google DeepMind, Google Cloud, Faculty şirketi ve çeşitli belediyelerin ortaklığıyla yürütülen bu çalışmada derin öğrenme yöntemlerinden faydalanılıyor. Geliştirilen prototip, planlama uzmanlarının günlük işlerinde karşılaştıkları veri analizi ve dosya inceleme gibi zorlu süreçleri üstlenen nitelikli bir yardımcı olarak görev yapacak. Barnet, Camden ve Dorset bölgelerinde gerçekleştirilen ilk denemelerin ardından, bu sistemin iki bin yirmi yedi yılına kadar ülke genelindeki tüm belediyelerin kullanımına sunulması hedefleniyor.
Mevcut sistemde planlama uzmanları imar dosyalarını, geçmiş kararları ve dijital dokümanları birbiriyle karşılaştırmak için saatlerce çalışmak zorunda kalıyor. Yıllık ruhsat başvurularının yaklaşık yüzde yetmişini oluşturan çatı katı dönüşümü veya ev genişletme gibi bireysel talepler, yönetimler üzerinde ciddi bir yoğunluk yaratıyor. Yeni geliştirilen akıllı algoritma altyapısı sayesinde bu rutin işlemler otomatikleştirilerek uzmanların daha önemli projelere zaman ayırması sağlanacak. Yapay zeka sistemi; eksik verileri tespit etme, ulusal ve yerel imar kuralları ile uyumluluğu denetleme, vatandaşların geri bildirim mektuplarını özetleme ve karar raporu taslaklarını hazırlama gibi kritik görevleri yerine getirecek.
Tüm bu süreçlerde nihai karar yetkisi ve kontrol tamamen insan denetiminde kalmaya devam edecek. Planlama uzmanları, makine öğrenimi algoritmaları tarafından hazırlanan her satırı inceleme, düzenleme ve onaylama yetkisine sahip olacak. Şeffaflık ve denetlenebilirlik ilkeleri gereği sistem attığı her adımı kayıt altına alarak geçmişe dönük sağlam bir takip zinciri oluşturacak. Projenin temelini oluşturan veri ayıklama teknolojisi ise daha şimdiden belediyelerde büyük bir verimlilik sağladı. Yapılandırılmamış ve karmaşık durumdaki yüzlerce sayfalık arşiv belgesini dakikalar içinde işlenebilir dijital verilere dönüştüren bu teknoloji, belediye başına yılda ortalama iki yüz elli beş saatlik bir zaman tasarrufu vadediyor.
Bürokratik engellerin yapay zeka desteğiyle aşılması, sadece işlemlerin hızlanmasını değil, aynı zamanda inşaat sektörüyle bağlantılı ekonomik canlılığın da artmasını sağlayacak. Birleşik Krallıkta geliştirilen bu yenilikçi kamu hizmeti modelinin, gelecekte dünya genelindeki diğer yönetimler için de önemli bir örnek teşkil etmesi bekleniyor.