Alman otomotiv devi ZF, elektrikli araç motorlarının termal performansını optimize eden yeni bir yapay zeka tabanlı çözüm, TempAI, sundu. Sistem, motor içindeki sıcaklıkları, fiziksel modellemeye gerek duymadan, sadece yapay zeka desteğiyle tahmin ederek %15’ten fazla doğruluk sağlıyor. Bu, motorların sınırlarına daha yakın çalıştırılmasını ve ek donanım ihtiyacını ortadan kaldırmasını mümkün kılıyor.
Mevcut kontrol birimleri, yüksek işlem gücü gerektirmeyen yapay zeka modellerini çalıştırabildiği için, TempAI’nin seri üretime kolayca entegre edilebileceği ve maliyetleri düşüreceği belirtiliyor.
Yeni teknoloji, WLTP test döngüsünde %6’ya kadar daha yüksek tepe gücü sağlarken, Nürburgring gibi zorlu sürüş koşullarında enerji tüketimini %6 ila %18 arasında düşürebiliyor. Bu da önemli bir verimlilik artışı anlamına geliyor.
ZF’nin Ar-Ge Başkanı Dr. Stefan Sicklinger, TempAI’nin sadece verimliliği değil, geliştirme süreçlerini de hızlandırdığını ifade etti. Proje başına geliştirme süresi birkaç aydan birkaç güne düşürülebiliyor. Daha hassas sıcaklık kontrolü ise, nadir toprak elementleri gibi kritik malzemelerden tasarruf sağlıyor.
Sistemin eğitimi için test araçları ve test platformlarından elde edilen çok sayıda veri kullanılıyor. Bu veriler, rotor hızı, yağ sıcaklığı gibi çeşitli değişkenleri içeriyor ve yapay zeka algoritmaları, motorun kritik ısınma anlarını tespit edebiliyor.